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答疑解惑一:教育大数据为何势在必行?

来源:惟楚有才企划部 时间:2018-07-23 作者:admin

1.政策导向

    2018年教育部印发《教育信息化2.0行动计划》通知,提出要到2022年基本实现“三全两高一大”的发展目标。其中,“三全”指教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校;“两高”指信息化应用水平和师生信息素养普遍提高;一大指建成“互联网+教育”大平台。教育信息化从1.0时代进入2.0时代。

    2.
教育大数据利用技术可以帮助教育工作者实现五大功能

    a.预测(Prediction)——觉知预料中的事实的可能性。例如,要具备知道一个学生在什么情况下尽管事实上有能力但却回答错误的能力。

    b.聚类(Clustering)——发现自然集中起来的数据点。这对于把有相同学习兴趣的学生分在一组很有用。

    c.相关性挖掘(Relationship Mining)——发现各种变量之间的关系,并对其进行解码以便今后使用它们。这对探知学生在寻求帮助后是否能够正确回答问题的可靠性很有帮助。

    d.升华人的判断(Distillation for human judgment)——建立可视的机器学习的模式。

    e.用模式进行发现(Discovery with models)——使用通过大数据分析开发出的模式进行“元学习”(meta-study)。

    3.
教育大数据在国内高中学校已经取得了非常良好的运用效果

    比如江苏省梅村高级中学,通过使用极课大数据,学生减负增效,减轻了课业负担,提高了学习的针对性;教师精准教学,减轻了备课压力,提高了课堂教学的实效性;家长科学辅导,提高了家庭教育的有效性。大量数据证明极课大数据对改变常规的课堂教学模式、全面提升教育质量成效显著。

    4.提升教师的学科素养和专业技术,促进素质教育的高位均衡发展

    在当前大数据时代和“互联网+”的大背景下,在“云计算”、“大数据分析”的技术条件上,研发和应用极课大数据技术,通过对高中教与学过程中海量信息、特别是作业和测试等形成性评价进行专业常态化处理,快速形成计分电子表格、错题本、诊断报告、个性化学习包、学业信息档案、学科内容评价报告单等,并基于数据的分层、关系和行为进一步形成相关增值方案,同时探索教育信息化技术与走班制、分层教学、翻转课堂等教学设计的整合,研究促进有效学与教的新理念、新内容、新策略和新评价,积极持续地关注、采集和评价学生的学业进步和生命发展,提升教师的学科素养和专业技术,促进素质教育的高位均衡发展。